五条业务线，最底下那条撑着上面四条。
每一条都在诊断结束时拿到明确的交付范围和固定报价。可以只买一条，也可以一条接一条串起来做。
AWS 上的数据与云
管道、数据治理、安全和成本。大多数 AI 项目还没开始就死在这一步，而且这是唯一一条就算你永远不做 AI 也能自己回本的业务线。
我们把散在各个系统和表格里的东西汇成一套可以查询、可以度量、可以审计的数据。账也一起管：云的花费降下来，账单逐行读得懂。
这条业务线不交付什么：模型和智能体都不交。它交付的是能让它们跑起来的那套底座。
ERP、CRM 和表格汇向一套整理好的数据底座，这套底座带着安全、可量化的成本，以及每一行的来源。
调研与架构
AI 在你的业务里从哪儿切入、架构怎么搭、每月跑起来多少钱、它出错时会发生什么。产出一份文档和一份计划。
这份计划会写清什么先上、它跟谁对话、哪些必须人工审批、每一块各要多少钱 —— 全都在写第一行代码之前。
这条业务线不交付什么：代码。它交付的是文档和计划。
- AI 先从哪儿进 已标出
- 架构与对接 已画出
- 每月运行成本 按块估算
- 出错时会发生什么 已定义
建设
进生产环境的系统：模型、智能体、基于你自己数据的检索（RAG）、和公司现有工具的对接。交付时带文档和运维手册。
建设过程中你的团队复核每一步，并且在上线之前就学会怎么操作。
这条业务线不交付什么：原型。上线的东西都是进生产环境的，而且带运维手册。
- 模型与智能体
- 基于你自己数据的检索
- 与 ERP、CRM、客服渠道的对接
- 文档与运维手册
软件开发
Web 系统、后端、系统对接和定制数字产品，用的是和 AI 业务线同一套工程标准。适合先要软件的公司 —— 或者软件和 AI 一起要的公司。
上生产环境时带文档和运维手册，并且和公司已经在用的东西打通。
这条业务线不交付什么：模板。它交付的是生产级软件，有主人，有手册。
- Web 系统与后端 定制
- 系统之间的对接 ERP · CRM · 数据库
- 数字产品 在生产环境
- 文档与手册 随交付
专属团队
一支驻你这边的团队，按月一起建、一起运维。适合有持续 AI 投入的公司，而不是有个截止日期的项目。
这支团队带着工程、数据和运维进来，一边为已经上线的东西负责，一边建下一批。
这条业务线不是什么：按小时卖的人头外包。它是一支有主人、有目标、扎在你业务里的团队。
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