知识是散的，没有哪个智能体干得好活。
所以 Moonxi 造了这套操作系统：把公司的知识和记忆集中到一处，再让智能体在这之上干活。它叫 ApolloSpace AI，是我们自己的产品，我们自己每天都在用。
同一个问题，一家接着一家。
Moonxi 在圣保罗，为三大洲的客户做那种每天都必须正常运转的系统，客户从初创公司到大企业都有。几乎在每一摊业务里，还没聊到 AI，同一个问题就已经先冒出来了：公司的知识是散的。
一部分在 ERP 里。一部分在一个从 2021 年起就没人整理过的云盘里。一部分在那个待了八年的同事脑子里。还有一部分在某个聊天群里。没有哪个智能体能这样工作：没有一个让公司的知识和记忆常驻的地方，每个智能体在每次对话里都从零开始，然后拿它撞见的东西作答。
给每个客户重造一遍这个地方，是重复劳动。我们把它做成了产品。
一套面向公司知识与记忆的操作系统。
1000 多个对接
对接 1000 多个第三方 SaaS 产品。知识从公司本来就在干活的地方进来，而不是从一张要有人填的表单进来。
300 多个模型
可用的语言模型超过 300 个。模型是按任务挑的，不是一次性选定、然后把整套系统绑死在一家供应商身上。
跑在不同 harness 上的智能体
在不同的 harness（智能体的运行外壳）上创建并运营智能体。模型负责作答；harness 决定什么时候调哪个工具、带什么上下文、拿到结果之后做什么。
一支盯着行业的团队
团队盯着全球 AI 行业冒出来的东西，把标准维持在高位。模型、工具和做法每个月都在变。跟住这些是运营系统的人的活，不是你的活。
从你已经在用的系统，到最后发出去的那个动作。
和其他业务线同一条规矩：属于计算的部分继续用确定性计算，模型写的是数字周围的文字。
这一页不是让你买 ApolloSpace。是让你知道，给你建系统的是谁。
一支自己维护着智能体操作系统的团队，已经在自己的代码里、在生产环境里，把你项目上会冒出来的那些问题解决过一遍。我们不会拿你的预算去做这些发现。
产品有自己的网站。
ApolloSpace AI 在 apollospace.ai 上独立售卖、独立写文档、独立迭代。在这里，它是撑起 Moonxi 服务的那块底座。
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