业务线 01 · AWS 上的数据与云
AI 会错得很漂亮，只要它底下的数据是错的。
这是唯一一条就算你永远不做 AI 也能自己回本的业务线。而所有做成了的 AI 项目，都是从这里开始的。
没有这条业务线，什么会坏掉。
模型很自信地答错
AI 是在它能找到的东西上作答的。数据散着、过期着，答案就是一个看起来很对的错答案。
没人审得了任何一个结果
每行没有来源，就说不出一个数字是从哪儿来的。在出错很贵的地方，项目到这一步就结束了。
云账单在黑箱里长大
模型按用量收费。没有度量，成本浮出水面的时候已经是个问题了。
这条业务线里我们做什么。
01.
数据管道
数据从各个系统出来，按时、最新地进到库里；一旦跑失败，会有人被叫醒。
02.
数据治理
一套查得动、量得出的数据，每行都有来源，字段名是你团队看得懂的那种。
03.
安全
按角色授权，敏感数据单独隔开，你的环境边界写在纸上，不靠默契。
04.
成本
账单逐行可审计。不需要跑的东西，就不跑。
架构长什么样。
数据走过的路
ERP、CRM、表格和客服系统先经过一条带定时接入、校验和失败告警的管道，进入一套整理好的数据底座，这套底座每行都有来源、按角色授权，再从这里供给报表、模型、智能体和人。
数据源管道数据底座消费方 ERP CRM 表格 客服
- 定时接入
- 校验
- 失败告警
整理好的数据底座 每行都有来源 · 按角色授权
报表 模型 智能体 人
全部跑在 AWS 上，基础设施即代码：整套环境都能从代码仓库重建出来。
AWS 合作伙伴 云账单本身也算在交付范围里。
Moonxi 是 AWS 合作伙伴。我们替你的公司争取抵扣金、把账单的付款期拉长、砍掉运营成本，并且用 DevOps、SRE 和平台工程把安全性、可扩展性和韧性搭起来。
AWS 抵扣金
在合作伙伴计划里替你提出申请。
付款期拉长
账单换成一个现金流吃得消的方案。
更低的运营成本
持续度量。不需要跑的，关掉。
安全、扩展与韧性
DevOps、SRE 和平台工程。
这条业务线常被问到的问题。
一定要做 AI 才需要这条业务线吗？
不用。它自己就能回本：云账单降下来，数据变成可以查询、可以审计的东西。AI 是后面的事，如果值得做的话。
你们用哪家云？
AWS。Moonxi 在 AWS 上运营，账单在这里逐行可审计。
我的数据会离开公司吗？
看情况，而且由你决定。数据敏感时，标准架构会把带身份标识的数据留在你的环境里。
多少钱？
报价在诊断阶段定死。没有价目表，因为没有两个项目是一样的。