Moonxi
Agendar diagnóstico
Para quien ya probó la IA y todavía no puso nada en producción

Implantamos IA en tu empresa: en tus datos, en tus sistemas, en tu equipo.

Ya decidiste que la IA va a trabajar en tu operación. Falta alguien que sepa ponerla a funcionar y responder por ella todos los días.

Agendar diagnóstico → Ver cómo trabajamos
14 empresas atendidas
5 frentes: datos, nube, construcción, software, squad
44 agentes de IA en una sola plataforma de crédito
10,7 millones inmuebles en la base que alimenta la decisión de crédito

Algunas de las empresas que confían en nuestro servicio.

Delfin OneAchillesAmazonas InovareWelinkFischerHello TechnologiesHelloCryptoJoinFleetDeskCasal KaptaSustentável ShowRocketMedThe Singer ShowTecToy
AI-first Moonxi · São Paulo · operación continua

Toda operación va a funcionar con IA. La pregunta es quién la pone a funcionar y responde cuando algo sale mal.

Datos listos Sistemas integrados Alguien que responde

También construimos el producto que resuelve eso puertas adentro: ApolloSpace AI centraliza el conocimiento y la memoria de la empresa para que los agentes operen sobre eso. Es producto nuestro y lo usamos todos los días.

Todo el mundo probó la IA. Casi nadie la puso en producción.

La prueba es fácil. Lo que traba es todo lo que viene después.

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El dato no está listo

La IA responde sobre lo que encuentra. Si lo que encuentra está disperso en cinco sistemas y tres planillas, va a responder mal y con mucha seguridad.

error en producción · responsable: ?

Nadie responde cuando se equivoca

Un piloto se equivoca y se vuelve chiste interno. Un sistema en producción se equivoca y alguien tiene que saber por qué, en cuánto tiempo, y qué cambia para que no se repita.

La factura de fin de mes sorprende

El modelo cobra por uso. Sin alguien midiendo, el costo aparece cuando ya es un problema.

Entramos en tres lugares.

base organizada

En tus datos

Organizamos la base que la IA va a usar. Sin eso, el modelo se equivoca y nadie lo nota hasta que estalla en producción.

ERP IA CRM

En tus sistemas

La IA entra en el ERP, en el CRM, en la planilla, en el canal de atención. Funciona dentro de lo que tu empresa ya usa, sin cambiar de herramienta.

MX

En tu equipo

Alguien de tu equipo aprende a operar, revisar y corregir. Entregamos funcionando y documentado, para que tu equipo lo lleve solo.

Donde equivocarse sale caro, la cuenta tiene que seguir siendo cuenta.

Fuente en cada número línea → origen
Cálculo determinista score probado
Aprobación humana antes de la acción
Dato en tu ambiente frontera cerrada
Práctica 01

Todo número lleva su fuente. Cuando el dato viene de más de un lugar, cada línea dice de dónde salió. Sin eso nadie audita un resultado después.

Práctica 02

Lo que es cálculo sigue siendo determinista. El score y la cuenta quedan probados. El modelo escribe el texto alrededor. El número siempre sale del cálculo. Los dos caminos se comparan antes de ir a producción.

Práctica 03

Una persona aprueba antes de que la acción salga. Tú eliges qué necesita aprobación humana y qué puede salir solo.

Práctica 04

El dato sensible no sale de tu ambiente. En el hospital, la integración corre por una tabla espejo dentro del cliente y el identificador del paciente nunca cruza la frontera.

Caso · Delfin One

Una plataforma de crédito para construcción, con 44 agentes de crédito, análisis de mercado y generación de gráficos.

Moonxi construyó y opera: los agentes de crédito y riesgo, los agentes de análisis de mercado y generación de gráficos, el modelo propio de crédito inmobiliario, el motor de aprendizaje automático para probabilidad de morosidad y sobrecosto, los pipelines de datos y el backend, en AWS con infraestructura como código. Seguimos operando después de la entrega.

análisis de propuesta 44 agentes
Escritura de constitución · leída fuente: doc 04, p.2
Riesgo de sobrecosto · calculado determinista
Probabilidad de morosidad espera aprobación
AWS · infraestructura como código operación continua
Caso · Achilles

Apoyo a la decisión clínica funcionando dentro del hospital.

Modelos de clasificación en producción, integrados por la historia clínica del propio cliente, sin que circule dato identificado de paciente. El identificador nunca cruza la frontera del ambiente del hospital.

arquitectura de la frontera
ambiente del hospital Historia clínica Tabla espejo El ID del paciente se queda aquí
frontera
fuera Modelo de clasificación Dato anonimizado Sin identificador
Caso · HelloCrypto

Una plataforma de cripto on-off ramp: el real brasileño entra y sale por el banco.

Compra y venta de cripto con entrada y salida en reales. Moonxi construyó y opera el backend, las integraciones bancarias y de liquidez y la infraestructura en AWS. Lo que es cuenta (cotización, comisión, saldo) sigue siendo determinista y probado.

Proyecto en alianza con un veterano de Silicon Valley
Comprar Vender
Tú pagas R$ · Pix
Tú recibes BTC · billetera
cotización determinista vía bancaria
AWS Alianza AWS

La nube de tu empresa, con la factura más chica y la estructura más grande.

Moonxi es partner AWS. Conseguimos créditos para tu empresa, extendemos el plazo de pago de la factura y bajamos el costo operativo, y estructuramos seguridad, escalabilidad y resiliencia con DevOps, SRE y Ingeniería de Plataforma.

01.

Créditos AWS

Solicitamos y conseguimos créditos para tu empresa dentro de los programas de alianza.

Guía completa →
02.

Pago extendido

La factura de la nube sale de la tarjeta y entra en un plan de pago que cabe en la caja.

03.

Menor costo operativo

Medimos lo que corre, apagamos lo que no necesita correr y dimensionamos el resto. La factura es auditable línea por línea.

04.

Seguridad, escala y resiliencia

Estructurado con DevOps, SRE y Ingeniería de Plataforma. El sistema aguanta crecer y aguanta fallar.

Qué es cada una →

Cinco frentes. El de abajo va primero.

La construcción, el desarrollo de software y el squad dedicado se entregan en el formato Forward Deployed Engineer: el ingeniero trabaja desde dentro de tu operación, en su día a día.

Datos y nube en AWS

Pipeline, organización del dato, seguridad y costo. Es donde muere la mayoría de los proyectos de IA antes de arrancar, y es el único frente que se paga solo incluso si nunca haces IA.

01 · va primero

Descubrimiento y arquitectura

Dónde se aplica la IA en tu negocio, cuál es la arquitectura, cuánto cuesta operarla al mes y qué pasa cuando se equivoque. Sale un documento y un plan.

02

Construcción

El sistema en producción: modelos, agentes, recuperación sobre tu base, integración con lo que la empresa ya usa. Entra con documentación y manual de operación.

03

Desarrollo de Software

Sistema web, backend, integración y producto digital a medida, con la misma ingeniería de los frentes de IA. Entra en producción con documentación y manual de operación.

04

Squad dedicado

Equipo asignado que construye y opera contigo, mes a mes. Para quien tiene un frente de IA permanente, sin fecha de término.

05

Cómo ocurre la implantación.

01.

Diagnóstico

Miramos tus datos, tus sistemas y tu equipo, y mapeamos dónde entra la IA primero. Dos semanas.

02.

Arquitectura

Diseña dónde entra, con qué se comunica y qué no va a tocar.

03.

Construcción

Construimos dentro de tu sistema, con tu equipo revisando cada paso.

04.

Operación

Entra funcionando. Tu equipo opera. Nosotros monitoreamos y ajustamos lo que falle.

Lo que no hacemos.

No construimos un sistema nuevo desde cero cuando lo que ya usas resuelve.

No entregamos prototipos bonitos que después nadie logra operar.

No vendemos suscripciones de herramientas. Si lo que necesitas es una herramienta ya hecha, te lo decimos en el diagnóstico.

No ponemos a la IA a decidir sola donde equivocarse sale caro.

Empieza con un diagnóstico.

Dos semanas. Entramos, miramos tus datos y tus sistemas, y volvemos con lo que se puede automatizar de verdad, lo que todavía no, y cuánto cuesta cada parte. Sale un documento y una cotización cerrada. Ni una línea de código.

Agendar diagnóstico →

Preguntas que hace todo el mundo.

¿Van a cambiar mi sistema actual?

No. La IA entra en lo que ya usas. Cambiar de sistema es otro tipo de proyecto y te lo decimos antes.

¿Cuánto tarda hasta ver algo funcionando?

El diagnóstico toma dos semanas. El primer frente en producción depende de lo que encuentre, y el plazo sale cerrado en la cotización.

¿Mis datos salen de la empresa?

Depende del caso y lo decides tú. En el hospital, el dato identificado no sale del ambiente del cliente. Esa es la arquitectura estándar cuando el dato es sensible.

¿Con qué nube trabajan?

AWS. Es donde opera Moonxi y donde la factura es auditable línea por línea.

¿Y si la IA se equivoca?

Alguien aprueba antes de que la acción salga, y todo número lleva su fuente. Cuando se equivoca, se puede saber por qué el mismo día.

¿Mi equipo tiene que saber programar?

No. Alguien del equipo tiene que querer operar, revisar y corregir. A esa persona la entrenamos nosotros.

¿Cuánto cuesta después del diagnóstico?

La cotización sale cerrada en el diagnóstico, por frente. No hay lista de precios porque no hay dos proyectos iguales.

¿A empresas de qué tamaño atienden?

Empresas que facturan más de R$ 1,5 millones al año — reales, la moneda brasileña. Por debajo de eso la cuenta no cierra para ninguna de las dos partes, y lo decimos en la primera conversación.

Respuestas más largas, en las guías

La conversación empieza con un diagnóstico.

Escríbenos y agendamos una conversación esta semana.

Agendar diagnóstico → contato@moonxi.com.br