A gente implanta IA na sua empresa: nos seus dados, nos seus sistemas, no seu time.
Você já decidiu que a IA vai trabalhar na sua operação. Falta alguém que saiba colocar isso pra rodar e responder por isso todo dia.
Algumas das empresas que confiam no nosso serviço.
Todo mundo testou IA. Quase ninguém colocou em produção.
O teste é fácil. O que trava é tudo que vem depois dele.
O dado não está pronto
A IA responde em cima do que ela encontra. Se o que ela encontra está espalhado em cinco sistemas e três planilhas, ela vai responder errado com muita confiança.
Ninguém responde quando erra
Um piloto erra e vira piada interna. Um sistema em produção erra e alguém precisa saber por quê, em quanto tempo, e o que muda pra não repetir.
A conta no fim do mês surpreende
Modelo cobra por uso. Sem alguém medindo, o custo aparece quando já virou problema.
A gente entra em três lugares.
Nos seus dados
A gente organiza a base que a IA vai usar. Sem isso, o modelo erra e ninguém percebe até estourar em produção.
Nos seus sistemas
A IA entra no ERP, no CRM, na planilha, no canal de atendimento. Ela roda dentro do que a sua empresa já usa, sem trocar de ferramenta.
No seu time
Alguém do seu time aprende a operar, revisar e corrigir. A gente entrega funcionando e documentado, pro seu time tocar sozinho.
Onde errar é caro, a conta precisa continuar sendo conta.
Todo número carrega a fonte. Quando o dado vem de mais de um lugar, cada linha diz de onde veio. Sem isso ninguém audita um resultado depois.
O que é cálculo continua determinístico. Score e conta ficam testados. O modelo escreve o texto em volta. O número vem sempre do cálculo. Os dois caminhos são comparados antes de ir pra produção.
Uma pessoa aprova antes da ação sair. Você escolhe o que precisa de aprovação humana e o que pode sair sozinho.
O dado sensível não sai do seu ambiente. No hospital, a integração roda por uma tabela espelho dentro do cliente e o identificador do paciente nunca atravessa a fronteira.
Uma plataforma de crédito para construção, com 44 agentes de crédito, análise de mercado e geração de gráficos.
A Moonxi construiu e opera: os agentes de crédito e risco, os agentes de análise de mercado e geração de gráficos, o modelo próprio de crédito imobiliário, o motor de aprendizado de máquina para probabilidade de inadimplência e estouro de custo, os pipelines de dados e o backend, na AWS com infraestrutura como código. A gente continua operando depois da entrega.
Apoio à decisão clínica rodando dentro do hospital.
Modelos de classificação em produção, integrados pelo prontuário do próprio cliente, sem trafegar dado identificado de paciente. O identificador nunca atravessa a fronteira do ambiente do hospital.
Uma plataforma de cripto on-off ramp: o real entra e sai pelo banco.
Compra e venda de cripto com entrada e saída em reais. A Moonxi construiu e opera o backend, as integrações bancárias e de liquidez e a infraestrutura na AWS. O que é conta (cotação, taxa, saldo) continua determinístico e testado.
Parceria AWS A nuvem da sua empresa, com a conta menor e a estrutura maior.
A Moonxi é parceira AWS. A gente consegue créditos para a sua empresa, alonga o pagamento da conta e corta custo operacional. E monta segurança, escala e resiliência com DevOps, SRE e Engenharia de Plataforma.
Créditos AWS
A gente pleiteia e consegue créditos para a sua empresa dentro dos programas de parceria.
Guia completo →Pagamento alongado
A conta da nuvem sai do cartão e entra num plano de pagamento que cabe no caixa.
Custo operacional menor
A gente mede o que roda, desliga o que não precisa rodar e dimensiona o resto. A conta é auditável linha a linha.
Segurança, escala e resiliência
Estruturado com DevOps, SRE e Engenharia de Plataforma. O sistema aguenta crescer e aguenta falhar.
O que é cada uma →Cinco frentes. A de baixo vem primeiro.
Construção, desenvolvimento de software e squad dedicado são entregues no formato Forward Deployed Engineer: o engenheiro trabalha de dentro da sua operação, no dia a dia dela.
Dados e nuvem na AWS
Pipeline, organização do dado, segurança e custo. É onde a maioria dos projetos de IA morre antes de começar, e é a única frente que se paga sozinha mesmo se você nunca fizer IA.
01 · vem primeiroDescoberta e arquitetura
Onde a IA se aplica no seu negócio, qual a arquitetura, quanto custa rodar por mês e o que acontece quando ela errar. Sai um documento e um plano.
02Construção
O sistema em produção: modelos, agentes, recuperação sobre a sua base, integração com o que a empresa já usa. Entra com documentação e manual de operação.
03Desenvolvimento de Software
Sistema web, backend, integração e produto digital sob medida, com a mesma engenharia das frentes de IA. Entra em produção com documentação e manual de operação.
04Squad dedicado
Time alocado que constrói e opera junto, mês a mês. Para quem tem frente de IA contínua, sem data pra acabar.
05Como a implantação acontece.
Diagnóstico
A gente olha seus dados, seus sistemas e seu time, e mapeia onde a IA entra primeiro. Duas semanas.
Arquitetura
Desenha onde ela entra, com o que conversa e o que ela não vai tocar.
Construção
A gente constrói dentro do seu sistema, com o seu time revisando cada passo.
Operação
Entra funcionando. Seu time opera. A gente acompanha e ajusta o que errar.
O que a gente não faz.
Não construímos sistema novo do zero quando o que você já usa resolve.
Não entregamos protótipo bonito que ninguém consegue operar depois.
Não vendemos assinatura de ferramenta. Se o que você precisa é uma ferramenta pronta, a gente diz isso no diagnóstico.
Não colocamos IA pra decidir sozinha onde errar custa caro.
Começa com um diagnóstico.
Duas semanas. A gente entra, olha seus dados e seus sistemas, e volta com o que dá pra automatizar de verdade, o que ainda não dá, e quanto custa cada parte. Sai um documento e uma cotação fechada. Nenhuma linha de código.
Marcar diagnóstico →Perguntas que todo mundo faz.
Vocês trocam meu sistema atual?
Não. A IA entra no que você já usa. Trocar sistema é projeto de outro tipo e a gente fala isso antes.
Quanto tempo até ver alguma coisa rodando?
O diagnóstico leva duas semanas. A primeira frente em produção depende do que ele encontrar, e o prazo sai fechado na cotação.
Meu dado vai para fora da empresa?
Depende do caso e você decide. No hospital, o dado identificado não sai do ambiente do cliente. Essa é a arquitetura padrão quando o dado é sensível.
Vocês trabalham com qual nuvem?
AWS. É onde a Moonxi opera e onde a conta é auditável linha a linha.
E se a IA errar?
Alguém aprova antes da ação sair, e todo número carrega a fonte. Quando erra, dá pra saber por quê no mesmo dia.
Meu time precisa saber programar?
Não. Alguém do time precisa querer operar, revisar e corrigir. A gente treina essa pessoa.
Quanto custa depois do diagnóstico?
A cotação sai fechada no diagnóstico, por frente. Não tem tabela porque não tem projeto igual.
Vocês atendem empresa de que tamanho?
Empresa que fatura acima de R$ 1,5 milhão por ano. Abaixo disso a conta não fecha pra nenhum dos dois e a gente diz isso na primeira conversa.
